Outil pour prédire les bébés susceptibles de devenir obèses

«Les parents peuvent savoir si leur nouveau-né risque de devenir gros à l’aide d’une simple calculatrice en ligne», a rapporté le Daily Telegraph.

L’histoire est basée sur une étude qui a examiné si les chances d’un bébé de devenir obèse dans l’enfance peuvent être modélisées avec précision. Les chercheurs espèrent que l’identification des bébés «à haut risque» incitera les parents et les professionnels de la santé à prendre des mesures pour réduire les risques que leur enfant soit obèse plus tard dans la vie.

Il existe plusieurs facteurs de risque reconnus pour l’obésité infantile, notamment:

indice de masse corporelle parental (IMC)

poids de naissance infantile

le taux auquel une mère prend du poids pendant la grossesse

Habitudes tabagiques maternelles – les mères qui fument pendant la grossesse sont plus susceptibles de donner naissance à des enfants qui deviennent obèses

la taille du ménage – les enfants qui grandissent dans des familles monoparentales sont plus susceptibles de devenir obèses

le statut professionnel de la mère – les enfants nés de femmes non qualifiées ou semi-qualifiées sont plus susceptibles de devenir obèses que les enfants nés de femmes qualifiées ou professionnelles

Les chercheurs ont découvert que, combinés, ces facteurs pourraient être utilisés à la naissance pour prédire le futur risque d’obésité chez les enfants, l’IMC des parents étant le facteur de risque le plus important.

Ils ont également testé si les facteurs génétiques associés à l’obésité pourraient être utilisés pour prédire le risque, mais ont trouvé que ceux-ci faisaient peu de différence au risque d’obésité infantile.

Il est important de souligner que cette étude semble confirmer que même s’il existe des facteurs de risque d’obésité, il n’existe pas d’enfant «destiné à être obèse».

La promotion d’habitudes alimentaires saines et d’une activité physique régulière dès le plus jeune âge devrait aider à compenser le risque que les enfants deviennent obèses plus tard dans la vie.

D’où vient l’histoire?

L’étude a été réalisée par des chercheurs d’un certain nombre d’institutions en Europe et en Amérique du Nord, y compris Imperial College London. Il a été financé par plusieurs organisations, y compris l’Académie de Finlande, la Commission européenne, le Conseil de recherche médicale et les National Institutes of Health des États-Unis.

L’étude a été publiée dans la revue publique à accès libre Public Library of Science (PLoS) ONE.

Bien que le corps principal et les méthodes de la recherche aient été raisonnablement rapportés dans les médias, les lecteurs auraient pu avoir l’impression erronée que les chercheurs ont conçu un test infaillible pour prédire l’obésité infantile. Pour être juste envers les chercheurs, ils disent très clairement que ce n’est pas le cas.

La BBC a utilement inclus les commentaires d’un spécialiste indépendant de l’obésité infantile, le professeur Paul Gately, qui souligne que l’utilisation de méthodes ciblées comme celle-ci pourrait aider à économiser l’argent du NHS.

De quel type de recherche s’aggissait-t-il?

Les chercheurs soulignent que le surpoids et l’obésité chez les enfants et les adolescents sont devenus des problèmes de santé publique majeurs et sont les principales causes du diabète de type 2 précoce et des maladies cardiovasculaires.

Puisque les études ont montré une forte corrélation entre le poids du jeune enfant et le poids corporel de l’enfant, la prévention de l’obésité devrait commencer le plus tôt possible après la naissance, soutiennent-ils.

L’évaluation du risque de surpoids ou d’obésité chez les nouveau-nés signifie que les personnes à risque peuvent être ciblées pour un traitement préventif au cours des premiers mois de la vie.

Les chercheurs disent que plusieurs facteurs ont été liés à l’obésité tardive, y compris les variantes génétiques, mais aucune étude n’a encore cherché à savoir si ces facteurs pourraient être combinés pour prédire quels nouveau-nés sont à risque d’obésité infantile.

En utilisant ces facteurs, ils visaient à construire et tester un «algorithme prédictif» pour identifier les nouveau-nés à risque d’obésité infantile.

Pour tester l’exactitude de certains facteurs de risque dans la prédiction de l’obésité infantile, les chercheurs ont utilisé les données d’une grande cohorte de naissance finlandaise.

Ils ont répété des tests de facteurs de risque dans deux autres études de cohorte menées en Italie et aux États-Unis.

Qu’est-ce que la recherche implique?

Les chercheurs ont utilisé les données de 4 032 participants d’une cohorte de naissance finlandaise créée en 1986, qui ont été suivis depuis la douzième semaine de grossesse de leur mère.

L’étude a systématiquement enregistré plusieurs facteurs de risque bien connus pour l’obésité infantile.

Pour cette étude, les chercheurs ont utilisé les données de ces 4 032 participants dont la taille et le poids ont été enregistrés à l’âge de 7 et 16 ans.

S’inspirant de recherches antérieures, ils ont sélectionné des facteurs associés à l’obésité infantile.

C’étaient:

genre – les jeunes filles sont plus susceptibles de développer l’obésité infantile que les garçons

IMC parental d’avant la grossesse

statut professionnel parental

monoparentalité

gain de poids maternel pendant la grossesse

fumer pendant la grossesse

nombre de membres du ménage

le poids de naissance du bébé

En utilisant le profilage génétique, ils ont également sélectionné 44 variants génétiques communs qui ont été associés à l’embonpoint ou à l’obésité.

Ils ont analysé si, dans cette cohorte, l’obésité infantile pouvait être prédite en utilisant:

les facteurs de risque traditionnels seuls, ou

le profilage génétique seul, ou

facteurs de risque combinés avec le profilage génétique

Ils ont examiné séparément si ces trois facteurs pouvaient être utilisés pour prédire:

obésité infantile (obésité à 7 ans)

surpoids ou obésité chez les enfants (surpoids ou obésité à l’âge de 7 ans)

l’obésité chez les adolescents (obésité à 16 ans)

surpoids ou obésité chez les adolescents (embonpoint ou obésité à 16 ans)

sous-types sévères d’obésité infantile qui persistent jusqu’à l’adolescence (obésité à 7 et 16 ans)

le surpoids ou l’obésité infantile persistant à l’adolescence (embonpoint ou obésité à 7 et 16 ans)

Le surpoids et l’obésité étaient définis par des normes internationalement reconnues (un IMC entre 25 et 29 était considéré en surpoids et un IMC de 30 ou plus était considéré comme obèse).

Ils ont ensuite testé le modèle de l’obésité infantile qu’ils ont développé dans deux autres études qui incluaient des enfants de différents pays et origines culturelles. Ils ont fait cela pour voir si leur modèle de prédiction pouvait prédire avec précision le surpoids et l’obésité chez les enfants d’autres origines.

Le premier d’entre eux était une étude de l’obésité chez 1 503 enfants italiens âgés de 4 à 12 ans, publiée en 1993, qui avait des taux d’obésité similaires à ceux des enfants de la cohorte finlandaise.

L’étude était rétrospective, ce qui signifiait que les chercheurs devaient revenir en arrière et recueillir des informations sur le passé de la naissance des enfants sur les facteurs de risque de l’obésité.

La deuxième étude a été réalisée sur un échantillon plus récent de 1 032 enfants américains âgés de 7 ans ayant des taux d’obésité plus élevés que ceux observés dans l’étude finlandaise.

Les chercheurs disent que pour ces deux études, ils ont seulement testé si leur modèle a travaillé pour prédire l’obésité infantile (la première des classifications ci-dessus).

Cela était dû au fait que le modèle de prédiction du surpoids ou de l’obésité infantile (la deuxième catégorie) n’était pas considéré suffisamment précis pour être cliniquement utile. En outre, aucune de ces deux études supplémentaires n’a fourni d’informations sur les cohortes plus âgées qui permettraient d’avoir un aperçu significatif des modèles d’obésité chez les adolescents.

De plus, l’information concernant les variantes génétiques n’était pas disponible pour ces deux études.

Les chercheurs ont utilisé les données de ces deux études pour construire les nouveaux modèles de prédiction de l’obésité, et testé ces équations de prédiction supplémentaires. Ils ont également combiné les trois équations prédisant l’obésité infantile et l’ont utilisé pour développer un calculateur de risque électronique. Cela a été lié à certains sites de médias.

Quels ont été les résultats de base?

Les chercheurs disent que l’IMC parental, le poids à la naissance, le gain de poids maternel pendant la grossesse, le nombre de membres du ménage, le statut professionnel de la mère et les habitudes tabagiques pendant la grossesse étaient tous des facteurs de risque indépendants de l’obésité.

Lorsqu’ils ont examiné l’exactitude combinée de ces facteurs de risque, ils ont constaté que l’exactitude cumulative des facteurs de risque traditionnels prédisant l’obésité infantile, l’obésité chez les adolescents et l’obésité infantile persistante à l’adolescence était raisonnablement exacte.

En particulier:

l’IMC parental était le facteur le plus important dans la détermination de l’obésité infantile

l’ajout du score génétique fait peu de différence à la prédiction

En testant le modèle sur les ensembles de données italiens et américains, ils ont trouvé que l’équation de l’obésité infantile restait «acceptable d’un point de vue acceptable».

Les deux équations additionnelles pour l’obésité chez les enfants, récemment tirées des ensembles de données italiens et américains, ont montré une bonne précision pour prédire l’obésité infantile dans ces groupes.

Les chercheurs ont converti les trois équations de l’obésité infantile en simples calculateurs de risque Excel pour une utilisation clinique potentielle.

Comment les chercheurs ont-ils interprété les résultats?

Les chercheurs disent que leur étude fournit le premier exemple d’un «outil pratique» pour prédire l’obésité infantile chez les nouveau-nés, au moyen d’informations facilement enregistrées.

Il montre également que les variantes génétiques actuellement connues associées à un risque accru d’obésité ont très peu d’utilité pour de telles prédictions.

Conclusion

C’est une étude intéressante, mais il est prématuré de conclure que le modèle des chercheurs devrait être utilisé pour faire des calculs instantanés sur le risque d’obésité future d’un nouveau-né.

Les résultats de cette étude sont plus mitigés et moins concluants que les médias l’ont laissé entendre. Par exemple, les chercheurs admettent que lorsque l’étude américaine a été menée seule, le modèle s’est révélé moins précis pour prédire le risque.

Il convient également de noter que, dans l’étude finlandaise, la formule ne pouvait pas être utilisée pour prédire quels nouveau-nés deviendraient en surpoids pendant l’enfance. De plus, les prédictions de l’obésité chez les adolescents n’ont pu être validées dans les deux autres études en raison des différences dans les ensembles de données.

L’étude italienne était rétrospective, ce qui signifiait que les chercheurs devaient revenir en arrière et recueillir des informations à l’époque de la naissance des enfants dans les années 1980. Cela aurait pu affecter la fiabilité de l’étude.

Les chercheurs ont sélectionné certains facteurs de risque d’obésité, mais il est possible que d’autres facteurs de risque importants aient été omis, tels que le régime alimentaire et les niveaux d’activité physique.

Le développement d’un outil prédictif de l’obésité, qui permet aux professionnels de la santé de se concentrer sur les personnes les plus à risque à un stade précoce de la vie, est un domaine de recherche valable.

Il est possible que de telles prédictions incitent de nouveaux parents à suivre les conseils donnés par les professionnels de la santé sur la meilleure façon de s’assurer que leur bébé a un poids santé. La recherche a montré que, dans de nombreux cas, les parents qui donnent le bon exemple à leurs enfants dès le plus jeune âge, en termes d’alimentation et d’exercice, sont moins susceptibles d’avoir des enfants qui deviennent obèses.

Cependant, comme le soulignent les chercheurs, ce type d’outil prédictif doit satisfaire à plusieurs exigences avant de pouvoir être utilisé de façon routinière, en particulier s’il devait servir de base à une stratégie nationale de prévention de l’obésité.

Actuellement, il existe peu de preuves d’une stratégie préventive efficace impliquant les bébés. Des essais prouvant l’efficacité des stratégies préventives chez les bébés et leurs familles sont nécessaires avant qu’un tel outil puisse être utilement utilisé par les médecins.

Il est tentant pour les futurs et les nouveaux parents d’utiliser la calculatrice en ligne, mais il est important de garder à l’esprit qu’elle n’offre aucune explication sur la façon dont le risque statistique qu’elle calcule doit être interprété et aucun conseil sur la prévention de l’obésité. être drogué. À ce stade, la calculatrice doit être approchée avec prudence.