Le bonheur se propage aux amis

« Le bonheur est » contagieux « et se propage à travers les amis et la famille », rapporte le Daily Telegraph aujourd’hui. Le journal suggère qu’une étude de 5.000 personnes a trouvé que le bonheur peut être transféré à travers les réseaux sociaux, et que le bonheur semble être en partie dépendant de l’humeur des amis et de la famille, ou même de ceux que vous ne connaissez pas directement.

La grande étude bien menée a montré qu’il y a un certain effet de cascade de bonheur d’une personne à ceux qui les entourent. Les chercheurs disent qu’il y a trois raisons principales pour lesquelles cela pourrait être le cas: le bonheur d’une personne provoque le bonheur des autres, les gens et leurs contacts sont rendus heureux par un facteur commun, ou que les gens heureux pourraient simplement rechercher des amis heureux.

Cette étude ne peut pas prouver laquelle se produit, mais les chercheurs ont pris des mesures pour exclure la possibilité que des gens heureux se lient d’amitié avec des gens heureux.

Bien que les résultats de cette étude devront être reproduits dans d’autres recherches, ils soutiennent la prémisse de base des soins de santé publique: les gens ne devraient pas vivre isolés et être affectés par d’autres dans leurs réseaux sociaux.

D’où vient l’histoire?

Cette recherche a été menée par les Drs James Fowler et Nicholas Christakis de l’Université de Californie et de la Harvard Medical School. L’étude a été financée par les National Institutes of Health et la Fondation Robert Wood Johnson. Il a été publié dans le British Medical Journal.

Quel genre d’étude scientifique était-ce?

Cette étude a analysé les données d’une grande étude de cohorte de longue durée, la Framingham Heart Study. Son but était d’établir comment le bonheur est distribué au sein des réseaux sociaux et, en particulier, s’il peut se propager à travers des relations directes (par exemple des amis) et des relations indirectes (des amis d’amis).

L’étude originale Framingham Heart Study a recruté plus de 5000 adultes en 1948, les suivant pendant de nombreuses années. La prochaine génération de cette étude a recruté 5124 descendants de ces participants originaux ainsi que leurs conjoints. Cette deuxième génération, suivie de 1983 à 2002, fait l’objet de cette publication.

Pour les besoins de cette étude, ces participants ont été appelés «egos». Chacun de ces egos était connecté à d’autres personnes par le biais d’un lien social, par ex. un ami, un membre de la famille, un conjoint, un voisin ou un collègue. Dans cette étude, ces connexions étaient appelées «altérations».

Les chercheurs ont créé un «ensemble de données réseau» d’egos et d’altères (qui a été lié à qui) en utilisant les données de sept examens entre 1971 et 2003. Grâce à cela, ils ont pu lier les egos avec tous leurs parents de premier ordre (parents , conjoints, frères et soeurs et enfants) et au moins un ami proche. Les chercheurs ont pris des détails d’adresse et des informations spécifiques afin qu’ils puissent évaluer les relations de voisinage par analyse géographique.

Les connexions à travers le réseau social ont été déterminées en « degrés ». Par exemple, un ami serait à un degré, tandis que l’ami d’un ami serait à deux degrés. Les données pour déterminer le bonheur avaient été capturées pour les egos et beaucoup d’autres. La plupart des egos suivis dans cette étude ont rapporté connaître d’autres egos, c’est-à-dire qu’il y avait des liens entre plusieurs sujets de recherche.

Entre 1983 et 2003, les participants ont complété l’échelle de dépression du Centre d’études épidémiologiques (CES-D), lors de plusieurs visites différentes. Un score de bonheur parfait était défini comme étant en accord avec quatre affirmations, à savoir: «Je me sentais plein d’espoir pour le futur», «J’étais heureux», «J’ai aimé la vie» et «Je sentais que j’étais aussi bon que les autres». Heureux était un score parfait sur chacun de ces quatre.

Les chercheurs ont préparé des images des réseaux entre egos et alters, puis ont testé si le «bonheur» était regroupé dans ce réseau et si cela était dû au hasard ou non.

Comme certaines personnes sont plus connectées que d’autres (avoir plus d’amis et être amis avec des personnes qui ont elles-mêmes plus d’amis), les chercheurs ont également pris en compte une mesure – qu’ils appellent «centralité». Ils ont également mesuré le bonheur en fonction de l’âge, du sexe, de l’éducation, du bonheur des altérants et du bonheur dans l’évaluation précédente.

Quels ont été les résultats de l’étude?

Les gens heureux avaient tendance à être connectés les uns aux autres, et cette grappe était significativement plus grande que ce que l’on pourrait attendre par hasard.

Un ego était environ 15% plus susceptible d’être heureux s’il était connecté à un heureux alter (un degré de distance), et était encore plus susceptible d’être heureux jusqu’à trois distances (5,6% plus probable). D’autres altères heureux ont augmenté le bonheur dans l’ego, mais les altères malheureux ont eu peu d’effet.

Un ego était environ 15% plus susceptible d’être heureux s’il était connecté à un heureux alter (un degré de distance), et était encore plus susceptible d’être heureux jusqu’à trois distances (5,6% plus probable). D’autres altères heureux ont augmenté le bonheur dans l’ego, mais les altères malheureux ont eu peu d’effet.

En utilisant une modélisation assez complexe, les chercheurs ont conclu que le fait d’avoir un ami proche (vivant à moins de 1,6 km) augmentait la probabilité que l’ego soit heureux de 25%, par rapport à si l’ami proche n’était pas content. Les amis éloignés (vivant à plus d’un mile) n’ont aucun effet.

Heureux, les frères et soeurs à proximité augmentent les chances de leur frère d’être heureux de 14% (seulement statistiquement significatif) par rapport aux frères et soeurs malheureux. Les voisins d’à côté ont aussi un effet significatif (34%), mais cette mesure n’est pas très précise. De plus, les changements de bonheur semblaient temporaires et le genre a également joué un rôle.

Quelles interprétations les chercheurs ont-ils tirées de ces résultats?

Les chercheurs ont conclu que bien que de nombreux facteurs déterminent le bonheur, le bonheur d’un individu tend à dépendre de la satisfaction des autres membres de son réseau social. Ils disent, « les gens heureux ont tendance à être situés au centre de leurs réseaux sociaux locaux et dans de grands groupes d’autres personnes heureuses », et que ce bonheur atteint jusqu’à trois degrés de séparation, à savoir un ami d’un ami va sentir l’influence d’un individu heureux.

Les chercheurs reconnaissent que leur étude ne permet pas d’identifier une cause spécifique de propagation du bonheur. Les personnes heureuses peuvent partager leur bonne fortune (par exemple, en étant utiles ou généreuses), ou peuvent changer leur comportement envers les autres ou simplement «exsuder une émotion qui est contagieuse».

Que fait le NHS Knowledge Service de cette étude?

Les chercheurs ont analysé un vaste réseau de données et ont conclu que le bonheur semble se propager à travers les liens sociaux. Cette vaste étude bien menée utilise des techniques qui ont déjà été utilisées pour explorer le lien entre l’obésité et les réseaux sociaux.

Points à noter:

L’analyse des réseaux sociaux a permis aux chercheurs de quantifier les relations entre les individus et les effets en cascade du bonheur. Cela peut avoir une incidence sur la santé publique.

Les chercheurs disent que la reconnaissance du fait que les gens sont intégrés dans les réseaux sociaux et que cela affecte leur santé, fournit une justification conceptuelle pour les services de santé publique spécialisés.

Par une analyse minutieuse, les chercheurs se sont penchés sur une des principales préoccupations de ce type d’étude – appelée homophilie – selon laquelle les gens heureux chercheront simplement des amis heureux plutôt que de rendre leurs amis plus heureux.

Seuls les egos et les altères qui ont été inclus dans l’étude de Framingham Heart ont été inclus dans ces analyses, de sorte que l’étude peut avoir raté un certain nombre

d’autres réseaux.

Dans un commentaire qui accompagne la publication de cette étude, Peter Sainsbury – un professionnel de la santé publique – souligne ce point précédent. Il suggère que la façon dont l’information sur les amis proches a été recueillie n’aurait pas encouragé les personnes avec beaucoup d’amis proches à en nommer plus d’une (donnant ainsi une image incomplète de leur réseau).

Le bonheur prend de nombreuses formes, et les groupes sociaux contiennent des personnes avec différents types de personnalité. Les personnes qui ne sont pas «satisfaites» jouent toujours un rôle important dans les réseaux sociaux et peuvent également juger du bonheur par des critères différents de ceux qui les entourent.

Sir Muir Grey ajoute …

C’est un soutien scientifique pour le bon sens.